【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万

〖壹〗 、意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新，但根据描述已达此量级）。数据来源：维基百科
、Worldometers、意大利卫生局 ，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据） 。

〖贰〗 、意大利：约80万家企业恢复营业
，经济活动逐步重启
。法国：累计死亡病例达28022例，疫情形势依然严峻。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高 ，疫情持续冲击医疗系统 。巴西：累计确诊超27万例，单日死亡首次过千
，拉美地区累计确诊超55万例。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例 ，治愈36524例
。

〖叁〗、截至4月20日（北京时间7点）
，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例
。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13%
。德国 累计治愈：接近9万例。

〖肆〗
、截至4月6日（北京时间） ，西班牙、意大利 、德国
、法国、英国五国累计新冠确诊病例超50万例
，其中英国单日新增确诊接近6000例 。

〖伍〗 、意大利最新新冠疫情数据如下：新增确诊：4316例，过去一周每天新增确诊均在4000 - 5000之间 ，具体数据分别为4050例
、4053例、4782例 、4668例
、4585例、4805例 、4316例
。累计确诊：128948例。新增死亡：525例
，累计死亡15887例 。新增治愈：819例，累计治愈21815例
。

〖陆〗
、意大利人口约6031万 ，平均每570人中有1人确诊。这一比例在全球范围内处于较高水平
，仅次于美国（每420人1例）和西班牙（每480人1例） 。区域差异显著：北部伦巴第大区累计确诊超4万例，每180人1例确诊；南部部分地区确诊率不足全国平均水平的1/3 ，但医疗资源薄弱地区仍存在爆发风险。

最新!湖北新增确诊196例,湖北以外新增6例

月1日0—24时，湖北新增确诊病例196例
，湖北以外省区市新增确诊病例6例
。 具体数据及分析如下：全国总体情况新增确诊病例202例，其中湖北196例 ，湖北以外省区市6例。新增死亡病例42例
，全部来自湖北（武汉32例） 。新增治愈出院病例2837例，解除医学观察的密切接触者8154人 ，重症病例减少255例
。

非湖北省：疑似病例总数连续2天温和上升
，新增确诊病例增速持续2天下滑，疫情近来稳定 ，但未来仍有扩散风险
，需持续严厉管控。重点地区疫情分析上海：疫情趋势总体平稳，但疑似患者数量达到比较高点（196人） 。有湖北省之外其他地方旅游或居住史的病例从2月1日后逐渐上升 ，可能与返程复工人流有关
。

也是全国共同治愈和防护得到的氏敏结果。湖北其他城市会提前解封吗湖北省除武汉市外
，其他城市肯定会提前解封 。

英国新冠疫情分析

〖壹〗、实际死亡人数远超政府数据根据英国《金融时报》对统计数据的分析，新冠病毒大流行在英国造成的死亡人数多达1万 ，远高于政府发布的数据
。英国国家统计局发布的数据显示，由于政府数据未包含医院外的死亡人数
，实际死亡人数可能比最初报告的数字高出41%。

〖贰〗 、论文图形分析：SFC（Spot Forming Cell）的阴暗程度越高，免疫系统运行状态越差 。接种疫苗后（尤其第1剂）可能引发免疫系统短暂紊乱 ，但长期保护作用仍显著
。

〖叁〗、英国新冠病毒变异情况自新冠疫情大流行以来
，这并非第一次出现病毒变异，仅公布出来的就至少已产生7次变异。英国此次变异至少呈现出“传播性更强”的特征 ，之前消息是增加了70%传染率
，近日世卫估计传染性增加40%-70%，传播指数增加0.4在5 - 7之间；而致病性发生怎样的变化 ，尚无定论 。

〖肆〗
、英国疫情因疫苗普及和前期感染得到一定控制
，但群体免疫尚未完全奏效，苏格兰全面解封需谨慎对待。以下是对相关问题的详细分析：解封后英国疫情趋于稳定疫情整体下降：英国在经历七月初解封前的激增后 ，疫情整体呈现下降趋势
。自英格兰全面解封以来
，316个地区仅有3%（9个地区）新冠感染率比之前上升。

〖伍〗、近来英国新冠疫情整体呈现感染率下降 、住院人数稳定
、疫苗接种持续推进的态势，但感染水平仍较高 ，死亡人数统计存在不同方法 。以下是具体情况：感染率下降但水平仍高：英国国家统计局最新数据显示，英国各地新冠感染率继续下降
，与前一周相比，总感染人数下降了15%
。

〖陆〗、英国在约两周时间内新冠患者治愈率达到89% ，具体分析如下：数据来源与背景：英国于1月31日首次确诊两名新冠肺炎患者
，至2月12日累计确诊9例。2月15日，英国国家医疗服务体系（NHS）宣布 ，9名患者中已有8人治愈出院
，其中包括一名引发广泛关注的“超级传播者 ”（第三例确诊病例） 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取
，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。